Toda su operación de radiología, en un solo panel
Producción, TAT por modalidad, backlog y hallazgos críticos con SLA, todo en tiempo real. Gobernanza y visibilidad para quien responde por la operación, sin necesidad de abrir informe por informe.
Producción, colas y TAT en vivo, sin esperar el cierre del día.
Cada hallazgo crítico con SLA, responsable y estado; nada se pierde en la cola.
Estandarice informes estructurados por modalidad y mantenga la consistencia en el servicio.
Traza por estudio que sostiene la CFM 2.454/2026 y la LGPD sin esfuerzo manual.
Producción por radiólogo y por cola, TAT, hallazgo crítico con SLA y traza de auditoría, en un panel único. Sin abrir informe por informe.
Usted responde por producción, calidad y cumplimiento al mismo tiempo, y casi siempre con información que llega tarde, dispersa entre el PACS, el RIS y planillas armadas a mano. Cuando el backlog crece o un hallazgo crítico se retrasa, suele descubrirlo después, no durante.
Laudos.AI reúne lo que sucede en su operación en un panel único y en vivo: quién está produciendo, dónde se traba la cola, qué modalidad excede el TAT y si los hallazgos críticos están dentro del SLA. Todo sin abrir estudio por estudio.
Y dejamos algo claro desde ya: esto es visibilidad y gobernanza para que usted decida mejor, no una herramienta para vigilar al cuerpo clínico. El radiólogo sigue en control del informe; usted gana el retrato honesto de la operación.
Lo que usted gana
Un panel, no veinte planillas
Producción por radiólogo y por cola, TAT por modalidad y backlog acumulado en una pantalla que se actualiza sola. Usted deja de reconstruir a mano el retrato de la operación y pasa a actuar sobre él mientras todavía hay tiempo.
Hallazgos críticos con SLA y auditoría
El módulo CRIT registra cada hallazgo crítico con plazo, responsable de la comunicación y confirmación de recepción. Usted ve lo que está abierto, lo que venció y tiene la traza lista por si necesita rendir cuentas, clínica o jurídicamente.
Gobernanza sin encorsetar al médico
Estandarice plantillas de informe estructurado por modalidad con LaudAI y GUIDE, manteniendo la consistencia entre guardias y unidades. El radiólogo ajusta lo que sea necesario; usted garantiza el estándar del servicio sin revisar informe por informe.
Visibilidad que respeta al cuerpo clínico
Los indicadores existen para dimensionar el equipo, equilibrar colas y defender inversiones, no para castigar. La lectura es siempre de la operación, con el radiólogo como protagonista, y nunca como blanco de una métrica aislada.
- 01ANTES
Homologa el camino necesario
API, HL7, DICOM y Agent son caminos distintos. El sistema, la versión, los eventos, los campos, el retorno y la contingencia se validan antes de producción; el panel institucional está en beta.
- 02DURANTE
Acompaña en tiempo real
Mientras el equipo informa con REPORT, usted ve colas, TAT y hallazgos críticos moverse en vivo. Si una modalidad empieza a exceder el plazo o un crítico se acerca al SLA, usted lo percibe en el momento y reasigna antes de que se convierta en un problema.
- 03DESPUÉS
Rinde cuentas con traza completa
Cada estudio guarda su traza de auditoría: quién lo informó, qué sugirió la IA, qué decidió el médico y cómo se comunicó el hallazgo crítico. Los reportes y el cumplimiento de la CFM y la LGPD dejan de ser una maratón de fin de mes.
La cuenta que usted lleva a la dirección
El cuello de botella del servicio rara vez es la imagen, es el tiempo del radiólogo atrapado en tareas no clínicas.
Cada hora de radiólogo tiene un costo, y buena parte de ella se consume en formateo, digitación y reestructuración de texto, no en interpretación. La capa posimagen ataca justamente ese desperdicio. En producción, medimos una mediana de 52 segundos del editor a la firma y el 54,6% de los informes saliendo en menos de un minuto (n=5.200 informes, ventana de 30 días).
A partir de esa medición, el orden de magnitud es de aproximadamente 10 horas devueltas por cada 100 informes firmados. Esa es la variable que usted proyecta contra su volumen mensual para estimar la capacidad recuperada, sin contratar. La propuesta comercial usa el volumen real de su operación; es un cálculo ilustrativo de su rutina, no una promesa de resultado.
Traducido para la dirección, el argumento es convertir horas clínicas hoy gastadas en digitación en capacidad adicional de lectura, reducción de backlog u holgura en la escala. El retorno aparece en volumen por radiólogo y en TAT, dos métricas que el área de compras y la dirección clínica ya siguen y saben defender.
Ver la operación sin vigilar al cuerpo clínico
Usted necesita dimensionar el equipo y equilibrar la carga, no hacer un ranking de personas.
El panel muestra producción por cola y por radiólogo, TAT por modalidad en P50 y P90, backlog y envejecimiento de la cola. Esto existe para responder preguntas de gestión, dónde está envejeciendo la cola, qué modalidad excede el SLA, cuándo la escala necesita refuerzo. Es un instrumento de dimensionamiento y balanceo, no de vigilancia del cuerpo clínico.
La distinción importa políticamente. La métrica de producción se convierte en herramienta de presión cuando se usa para clasificar individuos, y en herramienta de gestión cuando se usa para redistribuir la cola, anticipar refuerzos y proteger a quien está sobrecargado. El posicionamiento de la plataforma es gobernanza y visibilidad, con el médico como autor del informe, no como blanco de una auditoría de desempeño.
Tiempo por modalidad en la mediana y en la cola de la distribución, para ver dónde realmente se excede el SLA.
Backlog por antigüedad del estudio, para actuar antes de que el retraso se convierta en reclamo.
Producción por worklist y por radiólogo, para equilibrar la escala sin improvisar.
CRIT: comunicación en ciclo cerrado hasta la recepción
Un hallazgo crítico solo está resuelto cuando quien puede actuar confirma que lo recibió.
El módulo CRIT trata el hallazgo crítico como un proceso con SLA, escalamiento y confirmación de recepción, no como una llamada telefónica que nadie registró. El ciclo solo se cierra cuando hay confirmación de quien puede actuar sobre el paciente. Esto sigue la lógica del Actionable Reporting del ACR, comunicación en ciclo cerrado hasta la confirmación efectiva de recepción.
Para la gestión, el valor está en la traza. Cada hallazgo crítico tiene registro de cuándo se comunicó, a quién, en cuánto tiempo y con qué desenlace, lo que transforma un punto histórico de riesgo asistencial y jurídico en un proceso auditable. Cuando no se cumple el SLA, se activa el escalamiento, y el evento queda documentado por estudio, disponible para auditoría.
Plazo de comunicación definido y monitoreado por tipo de hallazgo.
Si el primer contacto no confirma, el flujo escala automáticamente.
Confirmación de recepción por quien puede actuar, alineada con el ACR.
Quién, cuándo y desenlace, por estudio, listos para auditoría.
Lo que su DPO necesita ver antes de aprobar
El cumplimiento es requisito previo de la firma.
Laudos.AI tiene un DPO designado y controles de acceso por función. Los eventos de auditoría, el contenido y la retención de la traza dependen del módulo y de la implementación. El DPO y el área jurídica deben validar el flujo de datos sensibles en el contexto local.
Regiones, subencargados, procesamiento, persistencia, registros, retención y copias de seguridad se documentan por separado. Algunos subencargados pueden tratar datos fuera de Brasil. La documentación apoya, pero no sustituye, la diligencia de la institución.
Acceso, sugerencia, edición y firma registrados individualmente.
Regiones, subencargados, persistencia, retención y copias de seguridad descritos por implementación.
Encargado de datos nombrado, interlocutor formal de su área jurídica.
Cada rol ve solo lo necesario; el resto queda en la traza.
CFM 2.454/2026 en la práctica del servicio
La resolución no prohíbe la IA, exige supervisión humana significativa, y así es como opera la plataforma.
La Resolución CFM 2.454/2026 establece que los sistemas de IA en medicina operen bajo supervisión humana significativa. En la práctica del servicio, esto significa que la IA es asistiva, estructura el informe y sugiere, y el médico revisa, edita y firma cada documento. La autoría es del radiólogo, y la responsabilidad sobre el contenido permanece con quien firma.
Lo que cambia para el servicio es menos de lo que el director teme y más de lo que el marketing suele prometer. La plataforma no emite diagnóstico autónomo ni sustituye al radiólogo; acelera la producción del texto y estandariza la estructura (Técnica, Análisis, Impresión y, cuando corresponde, Clasificación). El flujo de firma ya nace compatible con la exigencia regulatoria, sin etapa extra improvisada.
Esto tiene valor de gestión de riesgo. Un servicio que adopta IA necesita demostrar, en una auditoría o ante un cuestionamiento, que hubo revisión humana efectiva, y la traza por estudio documenta exactamente eso. Usted adopta ganancia de productividad sin abrir un flanco regulatorio, porque la supervisión significativa está en el diseño del producto, no en una política que nadie sigue en la rutina.
El piloto de 30 días con datos de su rutina
Usted decide con números de su propia operación, no con el caso de otro servicio.
La evaluación es un piloto de 30 días con métricas, no una migración. La integración la realiza un ingeniero dedicado, comienza en un ambiente de prueba con datos sintéticos o anonimizados y se comunica con lo que usted ya tiene, HL7 v2 (ORM/ORU), FHIR R4, DICOM-SR, DICOM MWL (C-FIND), PACS, RIS y worklist. Nada de lo que funciona hoy se reemplaza.
En el piloto, usted mide lo que importa para la decisión: TAT en P50 y P90 por modalidad, tiempo del editor a la firma, tasa de informes por debajo de un minuto, retrabajo y adendas, y producción por cola. Al final, la decisión sale de datos de su rutina, no de promesas. Sin atadura contractual: si los números no cierran, usted no continúa.
Integración por estándares (HL7, FHIR, DICOM) sobre lo que ya funciona.
Comienza con datos sintéticos o anonimizados, sin riesgo asistencial.
TAT, tiempo hasta la firma, retrabajo y producción por cola.
La continuidad depende del resultado medido, no del contrato.
Carga, burnout y retención como problema de gestión
Perder un radiólogo cuesta más que cualquier licencia de software.
El burnout y la rotación de radiólogos son un problema de gestión, no de vocación. Una parte relevante de la fatiga proviene del trabajo repetitivo de estructurar y teclear texto, exactamente la etapa que la capa posimagen reduce. Devolver tiempo clínico y recortar la parte mecánica del informe ataca una de las causas de desgaste que la dirección ve en la cuenta de rotación de personal.
La estandarización de la estructura y la visibilidad del TAT también permiten redistribuir la cola con criterio. En lugar de dejar que la sobrecarga se concentre en quien informa más rápido, el gestor ve el envejecimiento de la cola y la carga por radiólogo y reequilibra antes del desborde. Eso protege la retención, porque la percepción de carga injusta es uno de los motores silenciosos de salida.
Lo que la herramienta no hace: No resuelve el dimensionamiento por sí sola ni sustituye la decisión de programación de turnos; entrega el dato y devuelve el tiempo para que la decisión de gestión sea posible. La ganancia de productividad solo se convierte en retención si la holgura recuperada se usa para aliviar la carga, y no solo para exigir más volumen al mismo equipo.
La gestión necesita ver backlog, capacidad y hallazgos críticos sin depender de planillas paralelas ni de inferencias sobre personas.
Preguntas honestas
¿Esto no se convierte en una herramienta de vigilancia del cuerpo clínico?
No es esa la propuesta, y diseñamos el producto para evitar exactamente eso. Los indicadores son operativos (colas, TAT, backlog, SLA de críticos) y sirven para dimensionar el equipo y equilibrar la carga. El radiólogo sigue siendo dueño del informe, y la lectura correcta de las métricas es siempre en el contexto de la operación, nunca como juicio individual aislado.
¿La IA asume decisiones clínicas que pasan a ser mi responsabilidad?
No. Laudos.AI es asistiva: REPORT, GUIDE y LaudAI sugieren, estructuran y apoyan, pero cada informe lo firma y lo decide el radiólogo, con supervisión humana significativa conforme a la CFM 2.454/2026. El panel da gobernanza sobre el proceso, no sobre el juicio clínico.
¿Y la LGPD, los datos de los pacientes y el papel del DPO?
Los datos de estudio son sensibles. Regiones, subencargados, procesamiento, persistencia, registros, retención y copias de seguridad se documentan por función e implementación. Los controles incluyen acceso por perfil, segregación lógica, auditoría y cifrado en tránsito; la institución y su DPO validan el contexto.
¿Existe fidelización o cláusula de permanencia en el contrato?
La evaluación comienza con un piloto de 30 días con métricas, sin atadura contractual, para que usted decida con datos de su propia rutina. La continuidad depende del resultado medido, no de una cláusula de permanencia. Las condiciones comerciales se discuten con su área de compras a partir del volumen real de la operación.
¿Esto sustituye contratar más radiólogos?
No lo sustituye, replantea la discusión. La plataforma devuelve tiempo clínico hoy gastado en tareas no clínicas (del orden de aproximadamente 10 horas por cada 100 informes), lo que puede significar capacidad recuperada sin contratar en la misma proporción. Si la demanda exige más personas, usted igual va a contratar, pero con el equipo actual informando con menos desperdicio.
¿Cómo queda la seguridad de los datos de los pacientes?
Laudos.AI tiene un DPO designado. El flujo aplicable identifica finalidad, roles, regiones, subencargados, retención, registros y copias de seguridad. Los eventos de auditoría varían por módulo; la institución valida el acceso, la contingencia y las responsabilidades antes de usar datos reales.
¿Y si la IA se equivoca en el informe?
La IA es asistiva: estructura y sugiere, pero quien revisa, edita y firma cada informe es el médico, así que ningún texto se convierte en informe sin pasar por la revisión humana. Es ese diseño el que cumple con la supervisión humana significativa de la CFM 2.454/2026. La responsabilidad sobre el contenido permanece con el radiólogo que firma, como ya ocurre hoy.
¿Se va a integrar con nuestro RIS específico?
La integración usa estándares de mercado (HL7 v2 en ORM/ORU, FHIR R4, DICOM-SR y DICOM MWL por C-FIND) y se comunica con PACS, RIS y worklist sin cambiar lo que ya funciona. Un ingeniero dedicado conduce la conexión, comenzando en un ambiente de prueba. Si su RIS tiene alguna particularidad, se trata dentro del alcance del piloto antes de producción.
¿Cuánto tiempo hasta ver valor?
El piloto de 30 días ya produce métricas comparables con su línea de base, así que el valor aparece dentro de la propia ventana de evaluación. En producción, la mediana medida fue de 52 segundos del editor a la firma, con el 54,6% de los informes por debajo de un minuto (n=5.200). La ganancia en horas depende de su volumen, y la propuesta la proyecta sobre números reales.
Agende una demostración y vea, con datos de ejemplo, cómo quedan la producción, el TAT, el backlog y los hallazgos críticos en tiempo real, y cómo la traza de auditoría sustenta su cumplimiento.
