PRENSA

Hablando de IA en la
radiología brasileña

¿Prepara una nota sobre IA asistiva, informe radiológico, CFM 2.454/2026 o gobernanza de datos? Le ayudamos con fuentes técnicas y clínicas.

Datos rápidos, verificables

  • QUÉ ESIA asistiva para dictado, estructuración y revisión de informes radiológicos
  • DESEMPEÑOMediana de 52 s del editor a la firma; 54,6% de los informes en menos de 1 min
  • ESTIMACIÓNCerca de 10 horas por cada 100 informes, derivadas de un baseline externo; no es una medida causal
  • AUTORÍATodo informe es revisado, editado y firmado por un médico
  • DATOSFlujo, regiones, subprocesadores y retención documentados por implementación
  • EVIDENCIARadCommons con fuentes citadas; LaiBench interno controlado, no validación clínica externa
EN DETALLE

Fuentes para citar

Datos históricos para citar

En una muestra de 5.200 informes finalizados entre el 9 de abril y el 9 de mayo de 2026, la mediana entre la apertura del editor y la firma fue de 52 segundos. El intervalo fue inferior a un minuto en el 54,6% de los informes. La medición no incluye el tiempo total de respuesta del servicio ni demuestra calidad clínica o una mejora causal.

Fuente: metodología, muestra y limitaciones de la medición.

Temas en los que ayudamos

La Resolución CFM 2.454/2026 en la práctica de quien informa. Qué cambia con IA asistiva frente a diagnóstico autónomo. Residencia de datos y LGPD en salud. Benchmark clínico honesto: por qué el promedio esconde errores. Burnout y carga de trabajo en radiología.

Fuentes disponibles: fundadores y equipo técnico. RadCommons publica fuentes citadas. LaiBench identifica versión, muestra, snapshot y límite clínico.

Boilerplate, listo para pegar

Laudos.AI es la capa posimagen de la radiología brasileña: Speech-to-Report asistivo para dictado, estructuración y revisión. Fue fundada en 2025 por Natan Paraíso Ribeiro, CEO/CTO y DPO, y Francisco Akira, líder clínico. REPORT está en producción; los demás módulos tienen su madurez indicada en el estado público. LaiBench v3.10 registra 90% de fidelidad en 120 casos internos y no es una validación clínica externa. La mediana histórica del editor a la firma es de 52 segundos en 5.200 informes, del 9 de abril al 9 de mayo de 2026.

FAQ

Preguntas directas

¿Comparten datos de clientes para reportajes?

No. Los datos asistenciales y de instituciones son confidenciales. Los números públicos son los medidos en producción y publicados en el sitio.

¿Se puede probar el producto para una nota?

Se puede ver una demostración en vivo con datos de ejemplo. Escriba con el tema y el plazo.

¿Comentan sobre competidores?

Comentamos criterios (autoría, auditoría, datos, medición pública) y dejamos la comparación para la página de comparaciones y para el lector.

Fuente, contexto y uso correcto de la marca

Cómo verificar lo que publicamos

Los números operativos deben citarse junto con la metodología que define la ventana y el evento medido. RadCommons y LaiBench tienen páginas propias para corpus, fuente y evaluación. Las afirmaciones sobre el producto deben preservar el límite central: la IA estructura y sugiere; el radiólogo revisa, edita y firma.

Las solicitudes de entrevista, las imágenes en alta resolución y la autorización de uso de marca pasan por el contacto de prensa. El material visual encontrado en el sitio no debe tratarse automáticamente como kit liberado para republicación; crédito, recorte y contexto se confirman en la atención.

PRÓXIMO PASO

¿Cerrando una nota con plazo?

Escriba con el tema y el deadline en el asunto. La respuesta llega desde oi@laudos.ai.

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