Construida por médicos,
para la rutina radiológica
Laudos.AI es una healthtech brasileña fundada por médicos. Construimos la capa posimagen de la radiología: todo lo que ocurre entre la imagen adquirida y el informe firmado, dictado, estructuración, revisión, apoyo de clasificaciones y comunicación de hallazgos críticos.
Nuestra convicción fundacional es que la IA en medicina debe ser asistiva. El sistema propone estructura, terminología y un borrador; el radiólogo revisa, edita y firma. Ese diseño no es una limitación, es el producto: es lo que hace compatible la ganancia de velocidad con la responsabilidad clínica y con la regulación brasileña (Resolución CFM 2.454/2026).
Publicamos evidencia con sus límites. RadCommons es un corpus versionado; LaiBench v3.10.0 es un benchmark interno controlado de fidelidad con 120 casos, no validación clínica externa. La mediana del editor a la firma es de 52 segundos en el recorte fijo del 9 de abril al 9 de mayo de 2026, con 5.200 informes.
La empresa tiene sede en São Paulo, Brasil y DPO designado. Regiones y suboperadores dependen de la funcionalidad contratada y se documentan por implantación.
Cuatro módulos, un flujo clínico
Hallazgos por voz se convierten en borrador estructurado para revisión, edición, validación y firma médica.
La detección depende de hallazgos médicos; canales, tiempos y cierre se validan por implantación.
Sugerencias de clasificación con fuente RadCommons y siempre sujetas a revisión médica.
Estructura de borrador por modalidad, según configuración, contrato y revisión médica.
Se conecta a tu flujo actual
API, HL7/DICOM y Agent son vías distintas. La compatibilidad depende del sistema, versión y conector y se valida por implantación; no hay promesa de integración universal.
Gobernanza primero
Aplicación asistiva según CFM 2.454/2026; sin interpretación de imagen, diagnóstico, firma o liberación autónomos.
Procesamiento, transmisión, persistencia, logs, retención, backups y regiones se documentan por separado.
RadCommons es el corpus citado; LaiBench es benchmark interno controlado de fidelidad, no validación clínica externa.
Recorte histórico de producción: 9 de abril a 9 de mayo de 2026; n = 5.200. No es una ventana móvil en vivo.
Os tempos citados nesta página vêm de medição em produção, do editor aberto à assinatura. O evento, a janela e o N estão em Metodologia das métricas.
Conteúdo atualizado em .