LAUDOS.AI RESEARCH · PAPER INTERATIVO · DRAFT, MAIO 2026

Beyond Templates

Por que o laudo radiológico não é um problema de seleção de template, e como é um sistema de laudos que escala de verdade. De Natan Paraíso Ribeiro, MD; Petrus Paraíso Ribeiro, MD; Stephanie Alba Herrera, MD; e Francisco Akira, MD.

Resumo: todo laudo assinado é renderizado a partir de um estado clínico com múltiplas dimensões: indicação, técnica, comparação, achados, medidas, impressão e estilo de quem assina. Bibliotecas de templates tentam pré-escrever saídas para esse espaço, mas o espaço cresce por multiplicação de dimensões enquanto catálogos crescem um template por vez. O trabalho formaliza essa assimetria e descreve a alternativa implementada na Laudos.AI: um motor composicional que armazena componentes semânticos reutilizáveis e renderiza o laudo no momento da assinatura, com o template rebaixado ao papel que lhe cabe, o de superfície de apresentação. O paper é interativo: os argumentos podem ser explorados, deslizados e compostos na própria página.

A versão interativa carrega nesta página com JavaScript habilitado. Publicado pela Laudos.AI Research, São Paulo, Brasil. Veja também: RadCommons · LaiBench · Metodologia · LaudAI.